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J-GLOBAL ID：201802267000553768   整理番号：18A0274623

隠れMarkovモデルのためのエネルギーに基づく事象トリガー状態推定【Powered by NICT】

Energy-based event-triggered state estimation for hidden Markov models

著者 (3件)： Huang Jiarao (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Alberta, Edmonton, Alberta, Canada T6G 2V4) ,  Shi Dawei (State Key Laboratory of Intelligent Control and Decision of Complex Systems, School of Automation, Beijing Institute of Technology, Beijing, 100081, PR China) ,  Chen Tongwen (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Alberta, Edmonton, Alberta, Canada T6G 2V4)
資料名： Automatica  (Automatica)
巻： 79  ページ： 256-264  発行年： 2017年 
JST資料番号： B0208A  ISSN： 0005-1098  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,離散有限状態隠れMarkovモデルで記述されたシステムのためのエネルギーに基づくイベント起動型遠隔状態推定の問題を研究した。エネルギー収穫センサ,環境あるいは他の資源からの電力を吸収し,電力への変換を考察した。考慮した事象トリガー条件(ETC)はセンサエネルギー準位,Markov過程に従って展開するに依存する。参照測定法は,遠隔推定器で利用可能なイベントトリガ測定情報に基づく状態の最適推定値を得るために用いた。参照確率測度と参照測度に「実世界」測定からマップを導入することにより,参照測度,エネルギーレベルの推定に依存する下での非正規状態条件付き分布の再帰的表式を導出した。次に,第二レベル参照確率測度の下で,状態,測定,エネルギー準位とイベントトリガーは,互いに独立していを提案し,この参照基準の下でエネルギー準位の非正規推定の再帰形を得ることができた。二参照測定の助けを借りて,「実世界」確率測度における状態推定を導くことができた。提案した方法の有効性は,隠れマルコフモデルへの量子化とパラメータ化した線形Gaussシステムのためのシミュレーション結果を用いて説明した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 電力 ,  エネルギー準位 ,  パラメタリゼーション ,  *隠れMarkovモデル ,  測度 ,  確率測度 ,  Markov過程 ,  シミュレーション ,  量子化 ,  *状態推定 ,  センサ ,  線形性
準シソーラス用語： 最適推定 ,  エネルギーハーベスティング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： エネルギー収穫センサ ,  隠れMarkovモデル ,  イベント駆動状態推定 ,  基準尺度はアプローチ

分類 (1件)： システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (5件)： 隠れMarkovモデル ,  エネルギー ,  事象 ,  トリガー ,  状態推定