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J-GLOBAL ID：201802267013548633   整理番号：18A1442536

最適補間に基づく土壌水分リモートセンシングインバージョン欠損データ補間【JST・京大機械翻訳】

Reconstructing missing data in soil moisture content derived from remote sensing based on optimum interpolation

著者 (4件)： Li Jun (中国鉱業大学(北京)地球科学与測絵工程学院,北京,100083) ,  Dong Heng (武漢理工大学資源与環境工程学院,武漢,430070) ,  Wang Xiang (中国鉱業大学(北京)地球科学与測絵工程学院,北京,100083) ,  You Lin (中国鉱業大学(北京)地球科学与測絵工程学院,北京,100083)
資料名： Guotu Ziyuan Yaogan  (Guotu Ziyuan Yaogan)
巻： 30  号： 2  ページ： 45-52  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2688A  ISSN： 1001-070X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： リモートセンシングによる土壌水分の逆転は,干ばつリモートセンシングのモニタリングに不可欠であるが,リモートセンシングセンサはしばしば,雲雪や自己特性などの因子の影響を受けるため,データの欠如がある。時系列データに基づく既存のフィルタリング補間法は,高いデータ要求のため困難であり,一方,空間補間法は,ブロック欠損領域での効果が悪い。この問題に対して、最適な補間法を利用して、気象サイトの実測データによる補間点の貢献の重み付けを行い、さらに、欠損画素の補間と充填を実現した。寧夏回族自治区を実験地域として選択した。植生条件アルベド乾燥指数(vegetationconditionalbdedodroughtindex)を用いた。VCADIは,複数の期間の土壌水分の結果を反転し,研究地域の16の国家レベルの測候所の観測データに結合させ,最適補間法を用いて欠損データの補間を行った。結果は,この方法が異なる程度のデータ欠損に対して良好な効果を有することを示した。人工的シミュレーションを通して,ブロック欠損と異なる欠損率のデータを比較し,逆距離加重補間,Kriging空間補間法,および本論文の方法の補間効果を比較した。実験結果は,この方法がより高い補間精度を有することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 画素 ,  センサ ,  フィルタリング ,  測候所 ,  干ばつ ,  シミュレーション ,  *内挿法 ,  気象 ,  アルベド ,  *土壌水 ,  *リモートセンシング
準シソーラス用語： 空間補間 ,  時系列データ ,  雪 ,  欠測値 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： soil moisture content ,  remote sensing inversion ,  optimum interpolation ,  missing data

分類 (5件)： 地殻・上部マントルの構造・組成  (DC03090Z) ,  その他の計算機利用技術  (JE14000C) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  植物生理学一般  (EH02010Y) ,  生態学一般  (EE01010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 補間 ,  土壌水分 ,  欠損データ