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J-GLOBAL ID:201802267061973306   整理番号:18A1148145

メル周波数ケプストラム係数と線形予測符号化を用いた話者検証【JST・京大機械翻訳】

Speaker verification using mel-frequency cepstrum coefficient and linear prediction coding
著者 (2件):
資料名:
巻: 2017  号: RISE  ページ: 543-548  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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アイデンティティ検証は,今日の情報技術の時代における最も重要な関心事の1つである。従来,それは,重要な目的に適していない鍵またはパスワードを用いて行われている。これらの問題を克服するために,虹彩認識,図形プリント認識および話者認識システムのような様々なバイオメトリック検証システムが出現した。本論文では,話者認識システムにおける特徴抽出法,線形予測符号化(LPC)およびMel-周波数ケプストラム係数(MFCC)の簡潔な研究を提供した。また,以下の設計スーツを用いたMFCCの各種ブロックの実装についても紹介した。設計はVHDLを用いて行い,ISE2を用いてシミュレーションした。デバイス技術は90nmを使用した。3.デバイスファミリーSPARTAN3E;装置XC3S500EとDeviceパッケージFG320。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】
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