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J-GLOBAL ID：201802267073493973   整理番号：18A1359590

オンライン感情プロキシ間の相互相関:GoogleトレンドとTwitterからの証拠【JST・京大機械翻訳】

The cross-correlations between online sentiment proxies: Evidence from Google Trends and Twitter

著者 (7件)： Zhang Zuochao (College of Management and Economics, Tianjin University, Tianjin 300072, PR China) ,  Zhang Yongjie (College of Management and Economics, Tianjin University, Tianjin 300072, PR China) ,  Zhang Yongjie (China Center for Social Computing and Analytics, Tianjin University, Tianjin 300072, PR China) ,  Shen Dehua (College of Management and Economics, Tianjin University, Tianjin 300072, PR China) ,  Shen Dehua (China Center for Social Computing and Analytics, Tianjin University, Tianjin 300072, PR China) ,  Zhang Wei (College of Management and Economics, Tianjin University, Tianjin 300072, PR China) ,  Zhang Wei (China Center for Social Computing and Analytics, Tianjin University, Tianjin 300072, PR China)
資料名： Physica A. Statistical Mechanics and Its Applications  (Physica A. Statistical Mechanics and Its Applications)
巻： 508  ページ： 67-75  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0322B  ISSN： 0378-4371  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,2つの一般的に使用されているオンライン感情代理の間の相互相関,すなわち,MF-DCCAの方法論を用いて,TwitterからのGoogle TrendおよびDaily Happiness Stentment(DHS)からの探索(fire)によって修正された。経験的結果は,主に以下を示す。第一に,fireとDHSの間にべき乗則相互相関が存在し,それらの間の相互相関は多フラクタル性を実行する。第二に,短期間における多フラクタル性の程度は長期におけるそれより著しく小さく,短期間におけるより安定した相互相関を示した。最後に,圧延窓解析により,著者らはさらに,fireとDHSの間の相互相関の進化が不均一であることを見出した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *フラクタル
準シソーラス用語： *相互相関 ,  べき乗則 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： MF-DCCA ,  投資家の感情 ,  相互相関 ,  日常の幸福感情 ,  Twitter ,  Googleの傾向

分類 (1件)： ゆらぎ,ランダム過程,Brown運動,輸送過程の一般的理論  (BA08020B)

タイトルに関連する用語 (8件)： オンライン ,  感情 ,  プロキシ ,  相互相関 ,  Google ,  トレンド ,  Twitter ,  証拠