文献

J-GLOBAL ID：201802267080366785   整理番号：18A2124061

特徴層バイモーダル生物認識アルゴリズムの侵入能力評価法【JST・京大機械翻訳】

Evaluation method of intrusion tolerance capability for bimodal biometrics resognition algorithm in feature level

著者 (4件)： Wang Zhifang (黒竜江大学電子工程学院,黒竜江哈爾浜,150080) ,  Zhen Jiaqi (黒竜江大学電子工程学院,黒竜江哈爾浜,150080) ,  Zhu Fuzhen (黒竜江大学電子工程学院,黒竜江哈爾浜,150080) ,  Song Jianhua (黒竜江大学電子工程学院,黒竜江哈爾浜,150080)
資料名： Xitong Gongcheng yu Dianzi Jishu  (Xitong Gongcheng yu Dianzi Jishu)
巻： 40  号： 8  ページ： 1889-1896  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2068A  ISSN： 1001-506X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 単モードバイオメトリックス技術と比較して,マルチモードバイオメトリック認識技術は,より良い適用性,安全性,および信頼性があり,現在のバイオメトリックス認識技術の開発動向である。多モード生物認識の4つの融合階層において、特徴層融合はより多くの識別性情報を抽出でき、特徴の冗長性を解消し、理論上で最適な識別効果を達成することができる。しかし,特徴層の多モード生物認識アルゴリズムの安全性は非常に少ない。現在、多モード生物識別技術の研究の多くは双モード生物識別アルゴリズムに集中し、侵入耐性の概念を導入し、侵入能力の計量を定義し、侵入能力の評価方法を提案し、特徴層の双モード生物識別アルゴリズムの侵入能力を評価する。典型的な特徴層の二重モード生物認識アルゴリズムの安全性を評価した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 信頼性 ,  バイオメトリクス ,  冗長性 ,  *アルゴリズム ,  安全性 ,  単一モード ,  適応性 ,  多モード
準シソーラス用語： デュアルモード ,  開発動向 ,  能力評価 ,  *侵入 ,  *認識アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (4件)： 生物 ,  認識アルゴリズム ,  侵入 ,  能力評価