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J-GLOBAL ID：201802267104205858   整理番号：18A1355623

LIVDET 2017指紋活性検出競合2017【JST・京大機械翻訳】

LivDet 2017 Fingerprint Liveness Detection Competition 2017

著者 (8件)： Mura Valerio ,  Orru Giulia ,  Casula Roberto ,  Sibiriu Alessandra ,  Loi Giulia ,  Tuveri Pierluigi ,  Ghiani Luca ,  Marcialis Gian Luca
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICB  ページ： 297-302  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 指紋検出(FPAD)は,指紋特性の人工レプリカから来る画像を識別することを扱い,シリコーン,ゼラチンまたはラテックスのような材料,および生きている指紋から来る画像から構成される。画像は,典型的には固体または光学技術に頼る現代のスキャナによって捕捉される。2009年以来,フィンガープリント検出競争(LivDet)は,厳密な実験プロトコルに従って最先端のアルゴリズムの性能を評価することを目的としており,同時に,基本的な業績の簡単な概観を行うことを目的としている。競争は,この分野で働くすべての学術研究センターとすべての企業に開かれている。このイニシアティブの成功を支える参加者数の正の増加傾向は,この年でも確認されている:17のアルゴリズムは,企業と学界のより大きな関与により,競争に提出された。これは,主題が両側に関連していることを意味し,多くの研究が基本的で適用された研究に関して行われなければならないことを指摘する。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  ラテックス ,  ゼラチン ,  画像 ,  ポリシロキサン ,  走査装置 ,  *指紋
準シソーラス用語： 最先端 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 指紋 ,  活性 ,  競合