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J-GLOBAL ID：201802267115268743   整理番号：18A0451393

指紋に基づくバイオメトリック認識:比較研究【Powered by NICT】

Biometric Recognition Based on Fingerprint: A Comparative Study

著者 (3件)： Matarazzo Duru Bruno ,  Mendonca Targino Jonas ,  Aparecido de Moraes Lima Clodoaldo
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： WVC  ページ： 84-89  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 指紋認識はフィンガープリントの良く知られた特殊性と持続性による自動個人識別のための最も一般的な信頼性のある技術の一つと見なされている。バイオメトリックシステム設計における重要な問題は,分類器の選択である。本論文では,指紋に基づくバイオメトリック認識タスクのための五つの分類器(ニューラルネットワーク,動径基底関数で構成されたサポートベクトルマシン,最適経路森林,K最近傍および極端学習機械)の系統的な性能評価を行った。サポートベクトルマシンは計算精度の尺度によれば,他の分類器性能を大きく上回ることを観測し,公的に利用可能なデータベース上で実施した実験結果を報告した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 性能評価 ,  信頼性 ,  サポートベクトルマシン ,  最適航路 ,  動径基底関数 ,  ニューラルネットワーク ,  データベース ,  指紋認識 ,  *指紋
準シソーラス用語： 計算精度 ,  極度学習機械 ,  近傍 ,  個人認証 ,  持続性 ,  特異性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 指紋 ,  メトリック ,  研究