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J-GLOBAL ID：201802267123739497   整理番号：18A0824176

WIFIシグナルフィンガープリント法とINSに基づく屋内位置決めアルゴリズムに関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Indoor Localization Algorithm Based on WIFI Signal Fingerprinting and INS

著者 (2件)： Wang An Yi ,  Wang Lu
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICITBS  ページ： 206-209  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： WIFI指紋位置決めを用いることは,屋内環境と様々な雑音信号に対して可能であり,無線信号強度への屋内環境における位置決め誤差は制御可能な範囲であるが,しかし,その精度は複雑な屋内環境によって容易に影響される。慣性位置決めは屋内環境の影響を受けないが,累積誤差がある。現在,インテリジェント携帯電話の広範な応用,埋め込まれた様々なセンサの活動は,歩行者を間接的に記述することができ,屋内位置決めを達成するための知的携帯電話は,位置決めのコストを低減するだけでなく,屋内位置決めのための日常需要を満たすことができる。ニューラルネットワークマッチングアルゴリズムを使用することによって,歩行者経路の慣性航法リアルタイム位置とオンライン位置決めによる無線信号指紋に基づく屋内位置決め方法は,位置決め精度においてKNNアルゴリズムより優れている。したがって,位置決め精度に及ぼす環境干渉因子の影響を避けることができ,最終的に,ニューラルネットワーク位置決め結果と結合した位置決めアルゴリズムは,従来の位置決め精度より明らかに良い。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 干渉 ,  屋内環境 ,  センサ ,  歩行者 ,  慣性航法 ,  携帯電話 ,  *フィンガープリント法 ,  *アルゴリズム ,  指紋 ,  *位置決め ,  ニューラルネットワーク
準シソーラス用語： 位置決め精度 ,  実時間 ,  信号強度 ,  *屋内位置決め , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 長さ,面積,断面,体積,容積,角度の計測法・機器  (AD05020O)

タイトルに関連する用語 (7件)： WiFi ,  シグナル ,  フィンガープリント法 ,  INS ,  屋内位置決め ,  アルゴリズム ,  研究