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J-GLOBAL ID：201802267184974994   整理番号：18A0344001

ベクトル値有理近似を用いた平坦な動径基底関数を用いた安定な計算【Powered by NICT】

Stable computations with flat radial basis functions using vector-valued rational approximations

著者 (2件)： Wright Grady B. (Department of Mathematics, Boise State University, Boise, ID 83725-1555, USA) ,  Fornberg Bengt (Department of Applied Mathematics, University of Colorado, 526 UCB, Boulder, CO 80309, USA)
資料名： Journal of Computational Physics  (Journal of Computational Physics)
巻： 331  ページ： 137-156  発行年： 2017年 
JST資料番号： B0860A  ISSN： 0021-9991  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 一つは,一般的に,「平坦」であるカーネルをスケーリング小さい離散化誤差をもたらすことを滑らかな動径基底関数(RBF)の応用において見出した。しかし,平坦なRBF(RBF直接)を用いた計算のための直接数値手法であるかなり悪条件な。ベクトルの全成分は同じ特異性を共有する特性を有するベクトル値解析関数の有理近似(RA)のための新しい方法に基づくこの悪条件をバイパスするためのアルゴリズムを提案した。この新しいアルゴリズム(RBF RA)である輪郭Pade法よりも正確で,ロバストで実装が容易である,ベクトル値有理近似に基づく同様に正常であった。安定RBF QRモデルおよびRBF GAアルゴリズム,同じRBF(動径基底関数)空間におけるより良い条件を見出すことに基づいているとは対照的に,この新しいアルゴリズムは滑らかな動径カーネルの型を用いることができ,またより広い範囲のタスク(Hermite型陰的RBF-FDステンシル計算を含む)に適用可能である。平坦な領域におけるRBF(動径基底関数)補間を計算するためのこの新しい方法の有効性を実証する一連の数値実験を提示した。平坦領域における陰的RBF-FD公式を計算するためにそれを用いた,三次元球殻内のPoisson方程式を解くためのこれらを用いて方法の柔軟性を実証した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *動径基底関数 ,  柔軟性 ,  *ベクトル ,  解析関数 ,  アルゴリズム ,  Poisson方程式 ,  ロバスト性 ,  球面シェル ,  内挿法 ,  三次元 ,  *近似法
準シソーラス用語： 数値実験 ,  特異性 ,  離散化誤差 ,  *有理近似 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (10件)： RBF(動径基底関数) ,  形状パラメータ ,  疾病調整 ,  輪郭Pade ,  RBF(動径基底関数)QR ,  RBF(動径基底関数)GA ,  合理的近似 ,  共通分母 ,  RBF-FD ,  RBF HFD

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (4件)： ベクトル ,  有理近似 ,  動径基底関数 ,  計算