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J-GLOBAL ID：201802267199928131   整理番号：18A0587048

単一ニューロン分解能での脳画像の進行性トーンマッピング【Powered by NICT】

Progressive tone mapping of brain images at single-neuron resolution

著者 (10件)： Zhao Puning (University of Science and Technology of China) ,  Xiong Zhiwei (University of Science and Technology of China) ,  Liu Dong (University of Science and Technology of China) ,  Wang Hao (University of Science and Technology of China) ,  Yang Chaoyu (University of Science and Technology of China) ,  Ding Lufeng (University of Science and Technology of China) ,  Ding Weiping (University of Science and Technology of China) ,  Zha Zheng-Jun (University of Science and Technology of China) ,  Bi Guoqiang (University of Science and Technology of China) ,  Wu Feng (University of Science and Technology of China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： GlobalSIP  ページ： 958-961  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,高ダイナミックレンジ(HDR)3D脳画像単一ニューロン分解能での表示,蛍光標識されたニューロンは,非常に高い局所コントラストを示すのための新しいトーンマッピング法を提案した。画像分解能は超高場合の自然画像のための適合既存トーンマッピング法は,3D脳画像におけるニューロンの詳細を保存し,膨大なメモリを必要とすることはできない。は,そのような画像の効率的かつ高品質表示のためのブロック,進行性トーンマッピング戦略,最適グローバルまたはローカル視覚経験のための二つの異なるモードを提供する,を提案した。実験結果は,提案した方法は既存の方法と比べてHDR脳画像における高コントラストニューロンの可視化品質を大幅に改善することを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 視覚 ,  記憶装置 ,  *ニューロン ,  *画像 ,  可視化 ,  三次元 ,  品質 ,  *分解能 ,  蛍光標識 ,  コントラスト
準シソーラス用語： 自然画像 ,  画像解像度 ,  高ダイナミックレンジ ,  *トーンマッピング ,  *脳画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： ニューロン ,  分解能 ,  脳画像 ,  トーンマッピング