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J-GLOBAL ID:201802267201868824   整理番号:18A0429946

ヒト脳の構造接続マトリックスを用いた位相同期化を研究するためのネットワークモデルのネットワーク【Powered by NICT】

A network of networks model to study phase synchronization using structural connection matrix of human brain
著者 (7件):
資料名:
巻: 496  ページ: 162-170  発行年: 2018年 
JST資料番号: D0322B  ISSN: 0378-4371  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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大脳皮質は複雑な脳機能において重要な役割を果たす。関数に従って地域に分けることができる(運動,感覚および連合野)。本論文では,大脳皮質ネットワーク(皮質ネットワーク)のネットワークとして記述される,各皮質領域はスモールワールド特性(皮質ネットワーク)ネットワークで構成されていることを考察した。ニューロンはRulkovモデルによって記述される動力学による破裂特性を持つと仮定した。皮質ネットワークと皮質ネットワークの位相同期を研究した。シミュレーションでは,皮質ネットワークにおける同期は均一ではないことを確認した。に加えて,著者らは神経位相同期の抑制に焦点を当てた。同期は脳における望ましくないおよび病理学的異常リズムに関連付けることができた。この理由のために,同期を抑制するための遅延フィードバック制御を考察した。適切な信号強度と時間遅れを定義したとき遅延フィードバック制御では,ネットワークモデルにおける同期挙動を抑制するために効率的であることを示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (1件):
分類
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ゆらぎ,ランダム過程,Brown運動,輸送過程の一般的理論 

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