文献

J-GLOBAL ID：201802267278934055   整理番号：18A0341583

構造同定を用いる複素値ニューラルネットワークの複雑な投影同期化【Powered by NICT】

Complex projective synchronization of complex-valued neural network with structure identification

著者 (2件)： Zhang Hao (Faculty of Electronic Information & Electrical Engineering, Dalian University of Technology, Dalian 116024, China) ,  Wang Xing-yuan (Faculty of Electronic Information & Electrical Engineering, Dalian University of Technology, Dalian 116024, China)
資料名： Journal of the Franklin Institute. Engineering and Applied Mathematics  (Journal of the Franklin Institute. Engineering and Applied Mathematics)
巻： 354  号： 12  ページ： 5011-5025  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0292A  ISSN： 0016-0032  CODEN： JFINA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,複素数領域におけるニューラルネットワークの投影同期化を研究した。射影因子とニューロン状態変数の両方は同期過程における複素値として設定した。本研究では,未知のネットワーク構造と時変遅延を考察した。射影同期を用いて,ネットワーク構造が特定され,有界時間遅延の問題を解くことができる。Lyapunov-Krasovskii安定性理論と適応フィードバック方式を用いて,コントローラを設計し,複素射影同期を達成した。数値シミュレーションでは,いくつかの複素ニューラルネットワーク例を理論的結果の有効性を示す。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： ニューロン ,  状態変数 ,  射影 ,  制御装置 ,  ネットワーク構造 ,  シミュレーション ,  フィードバック ,  *ニューラルネットワーク ,  複素数
準シソーラス用語： 複素ニューラルネットワーク ,  数値シミュレーション ,  時間遅れ ,  有界 ,  時変遅れ ,  *構造同定 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 構造同定 ,  ニューラルネットワーク ,  投影 ,  同期化