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J-GLOBAL ID：201802267316312359   整理番号：18A1513632

クラウドデータセンタにおける資源集約ビッグデータとHPCジョブの予測可能性【JST・京大機械翻訳】

Predictability of Resource Intensive Big Data and HPC Jobs in Cloud Data Centres

著者 (3件)： Hauser Christopher B. ,  Domaschka Jorg ,  Wesner Stefan
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： QRS-C  ページ： 358-365  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： クラウドデータセンターは複数ユーザと同時に物理資源を共有し,資源干渉をもたらす。特に,HPCまたは大規模データ処理ジョブのような資源集中計算により,クラウドデータセンターにおける隣接アプリケーションは,それらの割り当てられた仮想資源のより少ない性能を経験する可能性がある。本研究では,このような資源集約ジョブの予測可能性を原理的に評価した。仮定は,そのような計算の実行挙動が計算と環境パラメータに依存することである。これらの2つの影響因子から,予測可能性は,類似の計算パラメータを有する計算のための他の実行挙動を計算するために,異なる環境において,観察された実行挙動からハードウェア依存環境パラメータを取り除く結果である。この仮定を解析し,HPC適用Molproで評価した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 干渉 ,  応用プログラム ,  *データセンタ ,  *予測可能性 ,  ハードウェア ,  *集中化
準シソーラス用語： 影響因子 ,  大規模データ ,  *ビッグデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 資源 ,  集約 ,  ビッグデータ ,  HPC ,  予測可能性