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J-GLOBAL ID：201802267395892343   整理番号：18A0269933

ハイブリッドアルゴリズムを用いた単一および多目的貯留層のための高速収束最適化モデル【Powered by NICT】

Fast convergence optimization model for single and multi-purposes reservoirs using hybrid algorithm

著者 (9件)： Ehteram Mohammad (Department of Water Engineering and Hydraulic Structures, Faculty of Civil Engineering, Semnan University, Semnan, Iran) ,  Mousavi Sayed-Farhad (Department of Water Engineering and Hydraulic Structures, Faculty of Civil Engineering, Semnan University, Semnan, Iran) ,  Karami Hojat (Department of Water Engineering and Hydraulic Structures, Faculty of Civil Engineering, Semnan University, Semnan, Iran) ,  Farzin Saeed (Department of Water Engineering and Hydraulic Structures, Faculty of Civil Engineering, Semnan University, Semnan, Iran) ,  Emami Mohammad (Department of Water Engineering and Hydraulic Structures, Faculty of Civil Engineering, Semnan University, Semnan, Iran) ,  Binti Othman Faridah (Department of Civil Engineering, Faculty of Engineering, University of Malaya, Malaysia) ,  Amini Zahra (Department of Civil Engineering, Faculty of Engineering, University Technology Malaysia, Kuala Lumpur, Malaysia) ,  Kisi Ozgur (Center for Interdisciplinary Research, International Black Sea University, Tbilisi, Georgia) ,  El-Shafie Ahmed (Department of Civil Engineering, Faculty of Engineering, University of Malaya, Malaysia)
資料名： Advanced Engineering Informatics  (Advanced Engineering Informatics)
巻： 32  ページ： 287-298  発行年： 2017年 
JST資料番号： T0593A  ISSN： 1474-0346  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 単一または多目的ダムの最適運用政策の開発と貯留層は,複雑な工学的応用である。そのような複雑さの主な理由は,システム入力の確率的性質と最適化手法の緩慢な収束性である。多目的または鎖貯水池システムの最適運転を求めて,連続ダム間の干渉のためになお非常に複雑になる。本研究では,遺伝的アルゴリズム(GA)を結合するオキアミアルゴリズムにより導入されている新しいハイブリッドアルゴリズム。事実,提案したハイブリッドアルゴリズムは,両アルゴリズムの利点,最初に,大域的最適化のための高速収束する能力を,第二に,システムの確率的性質の影響を考慮した。三のベンチマーク関数を用いて,この提案した最適化モデルの性能を評価した。添加では,提案したハイブリッドアルゴリズムは,水力発電ダムの例としてイランのKarun4貯留層について検討した。多目的貯水池システム,すなわち四と十貯水池システムのための水力発電操作の二ベンチマーク問題を研究で検討した。結果は,提案したハイブリッドアルゴリズムはよく発達した伝統的な非線形計画法ソルバ,Lingo8ソフトウェアのようなより優れていることを示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 貯水池 ,  多目的貯水池 ,  ダム ,  非線形計画法 ,  ベンチマーク ,  ソフトウェア ,  水力発電 ,  イラン・イスラム共和国 ,  *アルゴリズム ,  遺伝的アルゴリズム
準シソーラス用語： ソルバ ,  大域的最適化 ,  *最適化モデル ,  *貯留層 ,  *ハイブリッドアルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 水資源管理 ,  オキアミアルゴリズム ,  遺伝的アルゴリズム ,  ハイブリッドアルゴリズム

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  工業・技術設計  (HA05000Q)

タイトルに関連する用語 (4件)： ハイブリッドアルゴリズム ,  貯留層 ,  収束 ,  最適化モデル