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J-GLOBAL ID：201802267481986310   整理番号：18A0397526

実ケースまたは複雑な,雑音のないまたは加法的白色雑音によって乱されたする移動平均モデルのJeffreyの多様性【Powered by NICT】

Jeffrey’s divergence between moving-average models that are real or complex, noise-free or disturbed by additive white noises

著者 (3件)： Legrand L. (Thales Systemes Aeroportes S.A., 25 avenue Gustave Eiffel, 33600 Pessac, France) ,  Legrand L. (Universite de Bordeaux - Bordeaux INP ENSEIRB-MATMECA - IMS - UMR CNRS 5218, 351 cours de la Liberation, 33405 Talence cedex, France) ,  Grivel E. (Universite de Bordeaux - Bordeaux INP ENSEIRB-MATMECA - IMS - UMR CNRS 5218, 351 cours de la Liberation, 33405 Talence cedex, France)
資料名： Signal Processing  (Signal Processing)
巻： 131  ページ： 350-363  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0102B  ISSN： 0165-1684  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 時系列モデルは,生物医学信号解析応用計量経済への多くの応用において重要な役割を果たしている。本論文の目的は,Jeffreyの発散(JD),Kullback-Leiblerダイバージェンス(KL)の対称版であるような非類似性測度を用いた第一次移動平均(MA)モデルを比較することである。MAモデルは実数又は複素数であり得る。も加法性白色雑音が混在することができる。解析式を最初に提案し,解析した。MAモデルサブセットを抽出するためにJDを用いて二以上の第一次MAモデルを比較することである。後者のケースでは,サブセットとそのコウカンチョウの数を推定するために時間とともにモデル間のJDsから定義されたテンソルの高次特異値を解析すること示唆した。シミュレーション結果により理論的解析を示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 実数 ,  テンソル ,  測度 ,  複素数 ,  *白色雑音 ,  *雑音 ,  信号解析 ,  加成性 ,  *加算 ,  部分集合 ,  シミュレーション ,  ダイバージェンス ,  対称性
準シソーラス用語： 特異値 ,  非類似性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Jeffreyの多様性 ,  移動平均モデル ,  高次特異値分解 ,  テンソル解析

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (5件)： 雑音 ,  加法 ,  白色雑音 ,  モデル ,  多様性