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J-GLOBAL ID:201802267484507493   整理番号:18A1690696

リーン製造をサポートする自己サービス事業分析の実施:最新技術レビュー【JST・京大機械翻訳】

Implementing self-service business analytics supporting lean manufacturing: A state-of-the-art review
著者 (2件):
資料名:
巻: 51  号: 11  ページ: 1143-1148  発行年: 2018年 
JST資料番号: W3101A  ISSN: 2405-8963  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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希薄製造プロジェクトのパイロット化には,適切なセットの計量を動的に調整する必要がある。Lean Six Sigmaプロジェクトの典型的な期間が3~6か月であるので,そのような計量を実行する際の迅速なターンアラウンドは重要である。自己サービスビジネス分析(SSBA)は,断片化された情報システムコンテキストにおける包括的な計量を効率的に設計し,再設計するために必要な柔軟性を持つ管理者を提供することができる。SSBA実施のための最先端技術のレビューを行い,それは,希薄製造に向けての将来のフレームワークの基礎を構築した。主要なSSBA計画とアーキテクチャ発見をまとめた。設計科学研究(DSR)による複雑な情報システム景観におけるフレームワークの実用的評価は,国際的鉄鋼部品製造会社のカナダの分割によって予測した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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