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J-GLOBAL ID：201802267493088723   整理番号：18A0536166

チャネル保持時間に基づくスペクトルセンシング【Powered by NICT】

Spectrum sensing based on channel holding time

著者 (4件)： Diruai Edilton Manuel (School of Electronics and Information Engineering Changchun University of Science and Technology Changchun, China) ,  Sobabe Gounou Charles (School of Electronics and Information Engineering Changchun University of Science and Technology Changchun, China) ,  Bai Xuemei (School of Electronics and Information Engineering Changchun University of Science and Technology Changchun, China) ,  Guo Bin (School of Electronics and Information Engineering Changchun University of Science and Technology Changchun, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CISP-BMEI  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コグニティブ無線では,スペクトルセンシング法がセカンダリ・ユーザのためのスペクトルホールを検出するプロセスにおいて重要な役割を果たしている。本論文では,チャネル保持時間に基づくスペクトルセンシングを提案した。検出有効性を調べ,二次ユーザスループットを最大化し,エネルギーを節約するために一次ユーザの時間特性を用いた。検出時間を最適化することにより,二次ユーザスループットは検出,異なる保持時間,信号対雑音比と誤警報確率の与えられた確率で増加させることができることが分かった。検出時間の最適化は,人間行動に基づくパーティクルスワーム最適化(HBPSO)を用いて行った。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 人間行動 ,  最適化 ,  *チャネル ,  SN比 ,  *保持時間
準シソーラス用語： 粒子群最適化 ,  誤警報確率 ,  コグニティブ無線 ,  *スペクトル検出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (3件)： チャネル ,  保持時間 ,  スペクトルセンシング