文献

J-GLOBAL ID：201802267545796869   整理番号：18A1772342

GPU加速に基づく改良型分散ファイルシステム【JST・京大機械翻訳】

An Improved Distributed File System Based on GPU Acceleration

著者 (3件)： Shang Songtao (School of Computer and Communication Engineering, Zhengzhou University of Light Industry, Zhengzhou, China) ,  Gan Yong (School of Computer and Communication Engineering, Zhengzhou University of Light Industry, Zhengzhou, China) ,  Wu Huaiguang (School of Computer and Communication Engineering, Zhengzhou University of Light Industry, Zhengzhou, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICIS  ページ： 736-739  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： HDFsは,多くの商業分野で広く使われている一般的な分散ファイルシステムであり,TB,PBレベルのデータさえも保存できる。高速データ読み取りと書込みは,HDFSのための最も重要な問題である。しかしながら,急激に増加するデータの量により,PCクラスタプラットフォーム上に構築された従来のHDFSは,高速データ読み取りと書込みにはもはや適していない。GPUは高度並列計算ユニットである。計算,読み取り,書き込みの電力はCPUの数百倍である。そこで,本論文では,GPUを加速器として用いる改良分散ファイルシステムを提案した。最初に,改良HDFSはCPU応答データ読み取りと書込み要求の代わりにGPUを使用する。第二に,改良HDFSはデータ読み取りと書込みのためのバッファメモリとしてGPUのキャッシュを使用する。これらの2つの戦略は,分散ファイルシステムの性能を著しく改善する。実験結果は改良アルゴリズムの有効性を証明した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  加速器 ,  電力 ,  キャッシュメモリ ,  並列演算 ,  高速度 ,  *データ読取
準シソーラス用語： PCクラスタ ,  *分散ファイルシステム ,  Hadoop分散ファイルシステム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： GPU ,  加速 ,  分散ファイルシステム