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J-GLOBAL ID：201802267559936388   整理番号：18A0648610

画像処理によるカプセルサイズ欠陥検出法【JST・京大機械翻訳】

Detection Method of Capsule Size Defect Using Image Processing

著者 (5件)： Liu Xiaoxing (華僑大学信息科学与工程学院,福建厦門,361021) ,  Zheng Lixin (華僑大学工学院,福建泉州,362021) ,  Zhou Kaiting (華僑大学信息科学与工程学院,福建厦門,361021) ,  Wu Zhe (華僑大学工学院,福建泉州,362021) ,  Lin Lifeng (華僑大学信息科学与工程学院,福建厦門,361021)
資料名： Huaqiao Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban)  (Huaqiao Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban))
巻： 38  号： 5  ページ： 716-720  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3297A  ISSN： 1000-5013  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 透明なカプセルの画像特性に従って,本論文は,閾値セグメンテーション,腐食,輪郭抽出,および領域充填に基づく画像抽出アルゴリズムを提案した。回転と一階差分を用いてカプセル本体を分割し、最小包囲矩形によりカプセルのサイズを測定し、公認基準と比較し、カプセルがサイズ欠陥が存在するかどうかを判別した。実験結果は以下を示す。カプセル画像抽出とサイズ欠陥認識アルゴリズムの平均漏れ率は6.38%で,平均誤検出率は4.13%であった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *画像処理 ,  *カプセル ,  *故障検出 ,  画像特性 ,  アルゴリズム ,  セグメンテーション
準シソーラス用語： 認識アルゴリズム ,  画像抽出 ,  輪郭抽出 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： size defect ,  capsule ,  image processing ,  region segmentation

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 画像処理 ,  カプセル ,  サイズ ,  欠陥検出