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J-GLOBAL ID：201802267581323195   整理番号：18A0576544

LPSモデリングによるNavier-Stokes方程式の効率的でスケーラブルな離散化【Powered by NICT】

Efficient and scalable discretization of the Navier-Stokes equations with LPS modeling

著者 (3件)： Haferssas Ryadh (Department of Aeronautics and Astronautics, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA 02139, USA) ,  Jolivet Pierre (CNRS, IRIT-ENSEEIHT, 2 rue Charles Camichel, 31071 Toulouse Cedex 7, France) ,  Rubino Samuele (Departamento EDAN & IMUS, Universidad de Sevilla, Avda. Reina Mercedes s/n, 41012 Sevilla, Spain)
資料名： Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering  (Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering)
巻： 333  ページ： 371-394  発行年： 2018年 
JST資料番号： E0856A  ISSN： 0045-7825  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,有限要素(FE)局所投影安定化(LPS)法によるNavier-Stokes方程式(NSE)の解を検討した。焦点は,1レベルを有し,単一メッシュ上で定義されたという意味で,標準LPS法の射影安定化構造は補間安定化構造,流れの高周波成分に作用するのみで置換したLPS法である。主な貢献として,安定した速度-圧力偏析によるモデルの効率的な離散化を試験し,時間の半陰的BDF(Backward Differentiation Formulas)を用いて提案した。一方で,数値研究は,ソルバは,比較的粗いメッシュのベンチマーク乱流第一および第二近似解統計を正確に再現することを示した。一方,ソルバは,効率的な(すなわち,ロバストで高速)ように,スケーラブルな領域分解法と結合した場合に動作することを示した。このようなスケーラビリティ結果はほぼ理想的な高速化に16,384コアまで得られた。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 偏析 ,  *モデリング ,  高速度 ,  射影 ,  内挿法 ,  乱流 ,  ベンチマーク ,  ロバスト性 ,  高速化 ,  近似解 ,  ソルバ ,  高周波成分 ,  *離散化
準シソーラス用語： *Stokes方程式 ,  領域分割法 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： Navier-Stokes方程式 ,  補間によるLPS ,  圧力補正法 ,  ラージエディシミュレーション ,  乱流非圧縮性流 ,  領域分割

分類 (1件)： 流体動力学一般  (BC02010G)

タイトルに関連する用語 (4件)： LPS ,  モデリング ,  Navier-Stokes方程式 ,  離散化