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J-GLOBAL ID：201802267605735631   整理番号：18A0199119

ロバスト区間自動符号器【Powered by NICT】

A Robust Interval Autoencoder

著者 (3件)： Utkin Lev V. ,  Podolskaja Anna V. ,  Zaborovsky Vladimir S.
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICCAIRO  ページ： 115-120  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 区間値または集合値訓練データを扱う新しいオートエンコーダを本論文で研究した。オートエンコーダの基礎となる最初の主なアイデアは,不正確なデータにより産生される区間値再構成誤差を変換正確な訓練データの拡張セットにより生成された再構成誤差に基づいている。トレーニングセットは拡張したが,各々の新しい訓練要素は未知の確率を持っている。第二のアイデアは,ニューラルネットワークのパラメータに関して再構成誤差測度の集合の上限を最小化するオートエンコーダであるロバストな戦略である。オートエンコーダは,次元縮小のための,区間データの正確なロバストな表現に用いることができる。数値実験はオートエンコーダ提案間隔を示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 測度 ,  ニューラルネットワーク ,  *符号器 ,  再構成 ,  *ロバスト性 ,  次元縮小
準シソーラス用語： 数値実験 ,  不正確データ ,  訓練データ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (2件)： ロバスト ,  符号器