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J-GLOBAL ID：201802267645309357   整理番号：18A0196591

患者記録からの疾患のマイニング随伴関係【Powered by NICT】

Mining accompanying relationships between diseases from patient records

著者 (3件)： Lee Wei Hong (Department of Computer Science, National Tsing Hua University, Hsinchu, Taiwan) ,  Wang En Tzu (Computational Intelligence Technology Center, Industrial Technology Research Institute, Hsinchu, Taiwan) ,  Chen Arbee L.P. (Department of Computer Science and Information Engineering Asia University Taichung, Taiwan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： Big Data  ページ： 3861-3868  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 疾患の理解を増加させるために,疾患の間の関係に関する研究は,今日では一般的になった。いくつかの以前の研究はゲノムからの疾患の間の関係を見出すことに焦点を当てた。しかし,疾患の間の関係は,性別,年齢,季節のような多くの他の因子により影響される。本研究では,いくつかの群に患者,性別及び年齢に基づいて分割した。その後,患者記録からの異なるグループにおける疾患の間の関係を見出した。例えば,中年男性のグループでは,期間における特定疾患後の疾患患者のかなりの割合を見出した。相関規則マイニングは,疾患の関係を見いだすために採用した。見出された疾患の間の関係は多くの分野に適用できる,人々のための健康教育・研究者のための情報である。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 保健教育 ,  ゲノム ,  *患者
準シソーラス用語： 指定難病 ,  性別 ,  *患者記録 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 感染症・寄生虫症一般  (GD01010H) ,  免疫療法薬・血液製剤の臨床への応用  (GW22020O) ,  免疫性疾患・アレルギー性疾患一般  (GD04010C)

タイトルに関連する用語 (3件)： 患者記録 ,  疾患 ,  随伴