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J-GLOBAL ID：201802267708412035   整理番号：18A1597335

マルチホップエネルギー収穫システムのための最適送電政策【JST・京大機械翻訳】

Optimal Transmission Policies for Multi-Hop Energy Harvesting Systems

著者 (4件)： Rezaee Milad (Department of Electrical Engineering, Information Systems and Security Laboratory, Sharif University of Technology, Tehran, Iran) ,  Mirmohseni Mahtab (Department of Electrical Engineering, Information Systems and Security Laboratory, Sharif University of Technology, Tehran, Iran) ,  Aggarwal Vaneet (School of Industrial Engineering, Purdue University, West Lafayette, IN, USA) ,  Aref Mohammad Reza (Department of Electrical Engineering, Information Systems and Security Laboratory, Sharif University of Technology, Tehran, Iran)
資料名： IEEE Transactions on Green Communications and Networking  (IEEE Transactions on Green Communications and Networking)
巻： 2  号： 3  ページ： 751-763  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2474A  ISSN： 2473-2400  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,ソースおよびリレーにおける到着データおよび収集エネルギー曲線を考慮して,全二重モードにおけるマルチホップエネルギー収集(EH)通信システムを考察した。このモデルは,一般関数(連続および離散関数を含む)を考慮することにより,全ての可能な収穫プロファイルをカバーする。このモデルは,特別な事例として離散到着過程を持つEHシステムを含む。ソースとリレーにおける最小利用エネルギーを考慮したスループット最大化問題を調べ,最適オフラインアルゴリズムを見出した。三段階アルゴリズムを提案した。1)ソースにおけるポイントツーポイントスループット最大化問題を解決する。2)リレーにおけるポイントツーポイントスループット最大化問題(この第2の問題の入力として最初のステップの解を適用した後);3)ソースにおける利用エネルギーの最小化。このアルゴリズムが最適スループットを与えることを示した。さらに,完了時間最小化問題に対する最適アルゴリズムとスループット最大化問題に対する提案アルゴリズムの間の関係を見出した。さらに,スループット最大化問題に対して,オンラインアルゴリズムを提案し,それがベンチマークのものよりも効率的であることを示した。これは,既存のポイントツーポイントオンラインアルゴリズムのマルチホップシステムへの直接応用である。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最小化問題 ,  モデル ,  ベンチマーク ,  通信方式 ,  *エネルギー ,  スループット ,  アルゴリズム ,  *送電
準シソーラス用語： 最適アルゴリズム ,  継電器 ,  ポイントツーポイント回線 ,  スループット最大化 ,  デュアルモード ,  *エネルギーハーベスティング ,  *マルチホップ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (4件)： マルチホップ ,  エネルギー収穫 ,  送電 ,  政策