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J-GLOBAL ID：201802267713767401   整理番号：18A1768418

大規模MIMO通信を可能にするハイブリッドアナログ-ディジタル処理のためのチャネル推定のフレームワーク【JST・京大機械翻訳】

Framework of Channel Estimation for Hybrid Analog-and-Digital Processing Enabled Massive MIMO Communications

著者 (4件)： Pan Leyuan (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Victoria, Victoria, BC, Canada) ,  Liang Le (School of Electrical and Computer Engineering, Georgia Institute of Technology, Atlanta, GA, USA) ,  Xu Wei (National Mobile Communications Research Laboratory, Southeast University, Nanjing, China) ,  Dong Xiaodai (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Victoria, Victoria, BC, Canada)
資料名： IEEE Transactions on Communications  (IEEE Transactions on Communications)
巻： 66  号： 9  ページ： 3902-3915  発行年： 2018年 
JST資料番号： C0239A  ISSN： 0090-6778  CODEN： IECMBT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 著者らは,制限された高周波(RF)チェーンを有するハイブリッドアナログ/ディジタルプレコーディング構造を採用する,大規模多入力多出力システムにおける一般的チャネル推定問題を研究した。RF結合器を適切に設計し,複数の訓練を実行することにより,提案したチャネル推定は,チャネル空間相関の程度とRF鎖の数に依存して,完全ディジタル推定の性能に近づくことができる。ハイブリッドチャネル推定に対処して,最適結合器を,特定の単一訓練シナリオにおける一定の大きさ制約を緩和することによって理論的に引き出し,次に,逐次法と交互法によって複数の訓練のための結合器の設計に拡張した。さらに,一定の大きさの制約を満たすために,対応する制約のないものに基づいて,位相のみのRF結合器を生成する技術を開発した。提案したハイブリッドチャネル推定方式の性能を,非パラメトリックと空間チャネルモデルの両方の下でシミュレーションによって調べた。シミュレーション結果は,推定したチャネル状態情報が,平均二乗誤差とスペクトル効率の両方に関して,完全デジタル推定の性能に近づくことができることを実証した。さらに,実用的空間チャネル共分散推定法を提案し,ハイブリッドチャネル推定におけるその有効性をシミュレーションにより検証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  逐次近似 ,  チェーン ,  結合器 ,  HF【周波数】 ,  *通信 ,  位相 ,  *ディジタル方式 ,  *チャネル ,  周波数利用効率 ,  *チャネル推定 ,  MIMOシステム
準シソーラス用語： チャネル状態情報 ,  平均二乗誤差 ,  空間相関 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 通信方式一般  (ND07010E) ,  移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 大規模MIMO ,  アナログ ,  ディジタル処理 ,  チャネル推定 ,  フレームワーク