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J-GLOBAL ID：201802267768416955   整理番号：18A0264826

ハイブリッド時変遅延をともなう分数次非線形マルチエージェントシステムのリーダー追従指数コンセンサス:不均一衝撃法【Powered by NICT】

Leader-following exponential consensus of fractional order nonlinear multi-agents system with hybrid time-varying delay: A heterogeneous impulsive method

著者 (2件)： Wang Fei (School of Science, School of Internet of things engineering, Jiangnan University, Wuxi 214122, PR China) ,  Yang Yongqing (School of Science, School of Internet of things engineering, Jiangnan University, Wuxi 214122, PR China)
資料名： Physica A. Statistical Mechanics and Its Applications  (Physica A. Statistical Mechanics and Its Applications)
巻： 482  ページ： 158-172  発行年： 2017年 
JST資料番号： D0322B  ISSN： 0378-4371  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,マルチエージェントシステムのリーダー追従指数コンセンサスを研究した。系における各エージェントは,非線形分数次数微分方程式により記述した。内部遅延と結合遅延の両方を考慮に入れた。不均一インパルス制御はすべてのエージェントのコンセンサスを確実にするために用いた。Lyapunov関数法と行列解析に基づいて,指数関数的コンセンサスのためのいくつかの十分条件を得た。最後に,いくつかの実例は得られた結果の有効性を示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 十分条件 ,  Lyapunov関数 ,  *マルチエージェントシステム ,  インパルス制御 ,  *エージェント ,  *衝撃 ,  指数関数 ,  微分方程式
準シソーラス用語： *時変遅れ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 分数次数 ,  マルチエージェントシステム ,  指数コンセンサス ,  不均一衝撃 ,  ハイブリッド時変遅延

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  ゆらぎ,ランダム過程,Brown運動,輸送過程の一般的理論  (BA08020B)

タイトルに関連する用語 (9件)： 時変遅延 ,  分数次 ,  非線形 ,  マルチエージェントシステム ,  リーダー ,  指数 ,  コンセンサス ,  不均一 ,  衝撃