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J-GLOBAL ID：201802267774743983   整理番号：18A0960468

新しいニューラルネットワークフレームワークにおけるノイズのある行列完備化【JST・京大機械翻訳】

Noisy matrix completion on a novel neural network framework

著者 (3件)： Mercier Samuel (University of South Florida, Department of Electrical Engineering, 4202 East Fowler Avenue, Tampa, FL, 33620, USA) ,  Mercier Samuel (Universite de Sherbrooke, Department of Chemical and Biotechnological Engineering, 2500 De L’Universite Boulevard, Sherbrooke, Quebec, J1K 2R1, Canada) ,  Uysal Ismail (University of South Florida, Department of Electrical Engineering, 4202 East Fowler Avenue, Tampa, FL, 33620, USA)
資料名： Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems  (Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems)
巻： 177  ページ： 1-7  発行年： 2018年 
JST資料番号： E0150B  ISSN： 0169-7439  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ニューラルネットワークの反復応用に基づく新規マトリックス完成アルゴリズムを提示した。Bayes正則化は,過剰適合に対して適切な保護を提供することを示した。隠れ層のサイズを増加させる柔軟性は,一般化能力の損失が限られているデータにおける既知の値と欠落値の間の非線形関係のより良い記述を提供する。提案したニューラルネットワークアルゴリズムは,5~40%の欠落値の割合を持つ多くのデータセットに対して,反復回帰アプローチまたはPCA応用に基づく現在のマトリックス完成アルゴリズムよりも,より正確な欠落値の推定を提供する。ニューラルネットワークアルゴリズムは,観測数が特徴の数を著しく超えるデータセット上で特に良く機能する。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *雑音 ,  正則化 ,  *ニューラルネットワーク ,  アルゴリズム ,  柔軟性
準シソーラス用語： 隠れ層 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 行列完備化 ,  雑音性行列 ,  ニューラルネットワーク ,  主成分分析(PCA) ,  トリミングスコア回帰(TSR)

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (2件)： ノイズ ,  行列