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J-GLOBAL ID：201802267784863414   整理番号：18A0518881

超音波画像雑音除去のための2次元A RMA-GARCHを用いた【Powered by NICT】

Using 2D ARMA-GARCH for ultrasound images denoising

著者 (3件)： Raslain Safia (Laboratoire d’Automatique et de Robotique De ́partement d’e ́lectronique Universite ́ des Fre`res Mentouri, Constantine, Algerie) ,  Hachouf Fella (Laboratoire d’Automatique et de Robotique De ́partement d’e ́lectronique Universite ́ des Fre`res Mentouri, Constantine, Algerie) ,  Kharfouchi Soumia (De ́partement de me ́decine Bon Pasteur Chalet des Pins Universite ́ Constantine3, Algerie)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICIP  ページ： 2672-2676  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,対数変換US画像のウェーブレット係数のための2次元A RMAモデリングのフレームワーク内で,興味ある漸近特性を持つモーメントの一般化法(GMM)推定量のクラスを用いて超音波(US)画像のスペックル低減を検討した。2次元A RMA-GARCH過程の選択は[9]における著者らによって正当化されている。クリーンウェーブレット画像係数の推定は,最小平均二乗誤差(MMSE)に由来した。提案の手法の性能を証明するために,得られた結果は,種々の画像雑音除去法と比較した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *超音波 ,  *二次元 ,  *画像 ,  推定量 ,  モデリング ,  モーメント
準シソーラス用語： 最小平均二乗誤差 ,  スペックル低減 ,  ウェーブレット係数 ,  *画像雑音除去 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (4件)： 音波画像 ,  雑音除去 ,  2次元 ,  GARCH