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J-GLOBAL ID：201802267786864393   整理番号：18A0327082

多重露光H DR画像の虚像排除法の評価【Powered by NICT】

Assessment of multi-exposure HDR image deghosting methods

著者 (3件)： Karaduzovic-Hadziabdic Kanita (International University of Sarajevo, BiH, Sarajevo, Bosnia and Herzegovina) ,  Hasic Telalovic Jasminka (International University of Sarajevo, BiH, Sarajevo, Bosnia and Herzegovina) ,  Mantiuk Rafal K. (The Computer Laboratory, University of Cambridge, Cambridge, UK)
資料名： Computers & Graphics  (Computers & Graphics)
巻： 63  ページ： 1-17  発行年： 2017年 
JST資料番号： D0525B  ISSN： 0097-8493  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高ダイナミックレンジ画像への多重曝露を集約する場合の運動アーチファクトを避けるために,数HDRゴースト除去アルゴリズムが提案されている。しかし,これらのアルゴリズムはシーンのすべてのタイプで同じようによく機能しない,いくつかは付加的アーチファクトを導入する可能性がある。提案したゴースト除去法の数は急速に増加しているので,それらを評価し,それらの結果を比較するために緊急の必要性がある。評価の主観的方法は試験の信頼性のある手段を提供するが,それらはしばしば面倒で,各新しい提案した方法またはその僅かな修正もで反復する必要がある。のため,HDRゴースト除去アルゴリズムの評価の自動手段を提供するであろうことを客観画質計量が必要である。本研究では,多重露光H DRゴースト除去アルゴリズムの定量的評価のいくつかの計算方法を調べ,五種類の最先端レベルアルゴリズムにそれらの結果を実証した。包括的評価を行うために,36シーンの新しいデータセットを作成した,各シーンはゴースト除去アルゴリズムのための異なる挑戦を提供する。ゴースト除去法により作製したHDR画像の品質は,主観的実験で測定し,客観的な尺度を用いて評価した。本論文では,会議論文の拡張であるとして,評価で付加的計量として,UDQM,もう一つの客観的品質計量を追加した。の客観的および主観的実験分析は,この研究でより広範囲に行い,説明した。客観的計量および主観的スコア間の試験相関により,結果は,試験した計量から,HDR-VDP-2はHDRゴースト除去アルゴリズムを評価するための最も信頼できる尺度であることを示した。結果はまた,テストされたシーンの大部分で,Senらのゴースト除去法が他の評価したゴースト除去法の性能を上回ることを示した。得られた結果に基づいて観測は新しいHDRゴースト除去アルゴリズムの開発,様々なシーンのに対してロバストであるであろう重要なガイドとして使用することができ,高品質な結果を作り出すことができた。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 画像処理 ,  信頼性 ,  高速度 ,  アルゴリズム ,  ロバスト性 ,  *画像 ,  *多重露光 ,  ゴースト ,  *多重化 ,  品質 ,  アーチファクト
準シソーラス用語： 高品質 ,  スコア ,  定量的評価 ,  高ダイナミックレンジ画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： HDRイメージング ,  虚像排除アルゴリズム ,  主観的および客観的評価

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 多重露光 ,  虚像 ,  排除 ,  評価