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J-GLOBAL ID：201802267810310362   整理番号：18A1160099

ARIMA季節モデルの新疆地域におけるC型肝炎発症数予測への応用【JST・京大機械翻訳】

Application of the multiple seasonal ARIMA model in predicting incidence of HCV in Xinjiang

著者 (2件)： Li Ze (新疆医科大学公共衛生学院,烏魯木斉,830011) ,  Zhang Xueliang (新疆医科大学医学工程技術学院,烏魯木斉,830011)
資料名： Xinjiang Yike Daxue Xuebao  (Xinjiang Yike Daxue Xuebao)
巻： 41  号： 1  ページ： 106-109  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3502A  ISSN： 1009-5551  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 目的:新疆地区のC型肝炎の発病数のARIMA積季節モデルを構築し、短期予測を行い、C型肝炎の予防制御に決定と定量の参考を提供する。【方法】2005年1月-2014年6月に訓練セットとして,2014年7月-2014年12月に,訓練セットにBox-Cox変換を行った。非季節差異と季節差分を用いて定常配列を得た後、純乱数検定を行い、ACFとPACFを用いてARIMA(p,d,q)×(P,D,Q)sのパラメータ範囲を確定した。結果:ARIMA(2,1,0)×(1,1,0)12モデルを採用し,訓練セットMAPE=1.44%,検証セットMAPE=4.80%,平均誤差2。モデルを用いて2015年のC型肝炎の発病数を予測した結果、2015年の発病数は2014年よりやや高く、ピーク値は1154例であり、3月に現れた。結論:ARIMA(2,1,0)×(1,1,0)12モデルは新疆地区のC型肝炎の発病数をよく予測でき、政府の関連部門に信頼できる情報を提供できる。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *新疆ウイグル自治区 ,  短期予測 ,  発病 ,  *モデル ,  *予測 ,  *C型肝炎 ,  ピーク値 ,  乱数
準シソーラス用語： Box-Cox変換 ,  *発症 ,  *ARIMAモデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： HCV ,  ARIMA ,  fitting effect ,  prediction

分類 (3件)： 環境問題  (SA01020V) ,  太陽光発電  (NB03090G) ,  感染症・寄生虫症一般  (GD01010H)

タイトルに関連する用語 (9件)： ARIMA ,  季節 ,  モデル ,  新疆 ,  地域 ,  C型肝炎 ,  発症 ,  予測 ,  応用