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J-GLOBAL ID:201802267835121261   整理番号:18A0386829

結合スパース正則化項を用いた微細構造表面のための特徴を保存するフィルタリング【Powered by NICT】

Feature-preserving filtering for micro-structured surfaces using combined sparse regularizers
著者 (6件):
資料名:
巻: 104  ページ: 278-286  発行年: 2017年 
JST資料番号: W0315B  ISSN: 0263-2241  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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微細構造成分は,現代のオプトエレクトロニクスシステムに広く使用されているが,構造化表面のための効果的な特性評価法はまだない。顕著な構造的特徴とミクロ集合組織を分離するために必要である信頼性のあるフィルタリング,幾何学的特徴の特性パラメータを正確に得ることができるようにした。従来のフィルタリング法は,鋭い特徴を保存する非常によくできない。本論文では,結合されたスパース正則化を用いて提案した特徴保存フィルタリング法。忠実度項に加えて,それぞれ一次および二次導関数を含む二正則化項を最適化目的関数にした,フィルタリングされたデータは区分的定数と区分的に滑らかな部分に分割することができる。lp-ノルム(0<p<1)のスパース性を利用して,正則化されたフィルタリング法は,特徴保存と雑音除去の間の良好なバランスを達成することができる。複雑な目的関数を解くために用いる反復再重み付けアルゴリズム。提案した方法は鋭いエッジやコーナーのような特徴を保存することができ,多様な表面形状のに適していることを明らかにした数値実験との比較。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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