文献

J-GLOBAL ID：201802267846339739   整理番号：18A0707911

アラビア語テキスト圧縮のためのタグベースモデル【JST・京大機械翻訳】

Tag based models for Arabic text compression

著者 (3件)： Alkhazi Ibrahim S. (College of Computers & Information Technology, Tabuk University, Tabuk, Saudi Arabia) ,  Alghamdi Mansoor A. (Department of Computer Science Community College, Tabuk University, Tabuk, Saudi Arabia) ,  Teahan William J. (School of Computer Science, Bangor University, United Kingdom)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IntelliSys  ページ： 697-705  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： テキスト中に含まれる情報を保存するために必要な空間を減らすためには,テキスト圧縮が必要であり,情報を伝達するために必要な時間の量が必要である。予測による圧縮方式(PPM)圧縮方式のような圧縮ベースのモデルは,英語,中国語およびアラビア語を含む様々な言語のために,認証,テキスト分類および単語分割のような多くの更なる自然言語処理タスクに対して非常に効果的であることが分かった。そこで,本論文では,PPM圧縮方式に基づくテキストとともに音声(タグ)を用いてアラビア語テキストを圧縮する手法を検討した。この新しいアプローチは,アラビア語テキストに対する最先端の圧縮アルゴリズムと比較して,著しく良好な圧縮結果を生み出す。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  言語 ,  自然言語処理 ,  英語 ,  中国語 ,  *モデル
準シソーラス用語： 最先端 ,  分かち書き ,  テキスト分類 ,  *テキスト ,  *アラビア語 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (1件)： アラビア語