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J-GLOBAL ID：201802267860566994   整理番号：18A0447620

輝度マップとヘイズ除去モデルに基づく低光画像強調【Powered by NICT】

Low Light Image Enhancement Based on Luminance Map and Haze Removal Model

著者 (5件)： Wei Xie ,  Xueling Long ,  Zhigang Tu ,  Jin Yu ,  Ke Xu
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ISCID  ページ： 143-146  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,新規で効果的なアルゴリズムは輝度マップとヘイズ除去モデルに基づく低光画像における雑音低減とコントラスト増強のために提案した。提案した方法は二段階に分けられる:1)勾配情報と中央値フィルタリングに基づく改良導波フィルタリングを用いた複合雑音除去法は,初期雑音除去された画像を得ることを提案した。ii)逆低光画像はヘイズ画像に極めて類似していることを考慮し,ヘイズ除去モデルを用いて,雑音除去された低光画像を高めることである。輝度成分LはLab色空間に適用される逆雑音除去された画像から適応重みを用いた送信マップを得るために抽出した。古典的四分木細分化が大気光を評価するために利用し,de hazed画像はヘイズ除去モデルにより回復した。最後に,de hazed画像を反転バックによる最終的な強調画像を得ることができる。実験結果は,提案したアルゴリズムはノイズを減少させ,従来および最新技術アルゴリズムよりもより効果的かつロバストに低光画像のコントラストを増強することを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 雑音低減 ,  四分木 ,  大気光 ,  コントラスト ,  色空間 ,  雑音 ,  フィルタリング ,  メディアンフィルタ ,  ロバスト性 ,  *輝度 ,  *画像強調 ,  *画像 ,  アルゴリズム ,  雑音除去
準シソーラス用語： *ヘイズ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 輝度 ,  マップ ,  ヘイズ ,  モデル ,  像強調