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J-GLOBAL ID:201802267863358632   整理番号:18A0185857

5Gネットワークにおける適合性を指向した仮想ネットワーク機能インスタンスのクラスタリング【Powered by NICT】

Clustering of virtual network function instances oriented to compatibility in 5G network
著者 (4件):
資料名:
巻: 14  号: 12  ページ: 111-119  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2359A  ISSN: 1673-5447  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 英語 (EN)
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ネットワーク関数を仮想化(NFV)を一般的なサーバ上で実行されるネットワーク機能の仮想化による網の柔軟性とスケーラビリティを増加させ,5GネットワークにおけるアウトソーシングVNF例によるネットワーク革新を開くものである。しかし,異なるVNFインスタンス間での不和合性問題,オペレータサービス機能鎖(SFC)を選択するVNF例決定を難しくしているをもたらした。本論文では,5GネットワークにおけるVNF例を組み合わせるのに使うクラスタへの高適合性を持つVNFインスタンスを分割した。最初に,異なるVNFインスタンス間での互換性を定義した。第二に,各クラスタの適合性を最大化する目的で,VNFインスタンスを分割し複数のクラスタに新しいハイパーグラフクラスタリングモデルを提案した。ハイパーグラフクラスタリングモデルは,進化的ゲームに変換した。クラスタ確立はゲーム平衡探索に変換した。さらに,ゲームの均衡を求めるための離散時間高次レプリケータ動的アルゴリズムを提案した。最後に,シミュレーション結果は,提案したアプローチは,SFCの品質を改善することができることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (4件):
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パターン認識  ,  無線通信一般  ,  人工知能  ,  数値計算 
タイトルに関連する用語 (5件):
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