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J-GLOBAL ID：201802267931647422   整理番号：18A0197017

プロセス関連トポロジー解析を用いたopenstackサービスのための異常検出【Powered by NICT】

Anomaly detection for openstack services with process-related topological analysis

著者 (3件)： Niwa Tomonobu (KDDI Research, Inc., 2-1-15 Ohara, Fujimino, Saitama, Japan) ,  Kasuya Yuki (KDDI Research, Inc., 2-1-15 Ohara, Fujimino, Saitama, Japan) ,  Kitahara Takeshi (KDDI Research, Inc., 2-1-15 Ohara, Fujimino, Saitama, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CNSM  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： OpenStackはNFVのための仮想インフラストラクチャを管理するためのデファクト標準オープンソースソフトウェアとなっているが,演算子は,そのブラックボックスモジュラアーキテクチャによるOpenStackのための故障管理の複雑性の増加に直面していると半年版を更新する。OpenStackサービスにおける故障や異常の根本的原因を特定する迅速から演算子を妨げている。OpenStackサービスの基礎となる異常の根プロセスを同定するために,OpenStackのための異常検出フレームワークを提案した。フレームワークは,プロセス関係グラフとセントロイドベースクラスタリングアルゴリズムと異常検出技術を利用している。二ユースケースに関して実験を明らかにし,異常な状況の原因であることを根プロセスの発見を可能にするフレームワークを証明した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *位相幾何学 ,  インフラストラクチャー
準シソーラス用語： ユースケース ,  複雑性 ,  オープンソース ,  デファクトスタンダード ,  *異常検出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (5件)： プロセス ,  トポロジー ,  解析 ,  サービス ,  異常検出