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J-GLOBAL ID：201802267940672039   整理番号：18A0443268

コグニティブ中継を用いたMC NOMAシステムのための資源割当【Powered by NICT】

Resource Allocation for MC-NOMA Systems with Cognitive Relaying

著者 (3件)： Sun Yan ,  Ng Derrick Wing Kwan ,  Schober Robert
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： GC Wkshps  ページ： 1-7  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,協調コグニティブ中継マルチキャリア非直交多元接続(MC NOMA)システムのための資源割当アルゴリズム設計を研究した。特に,二次基地局は複数の二次ユーザに役立つと一次ネットワークにおける情報伝達を支援するリレーとして作用した。プライマリユーザのサービス品質要件を満たしながら資源配分は,一次および二次ネットワークの両方のための電力およびサブキャリア割当の同時最適化による重み付きシステムスループットを最大化することを目的とした。アルゴリズム設計は,混合組合せ非凸最適化問題として定式化した。最適資源配分政策へと導いて,その問題を解くための単調最適化理論を適用した。に加えて,準最適解を見出すために低複雑性スキームを開発した。著者らのシミュレーション結果は,提案した準最適アルゴリズムの性能は最適のものに極めて接近することを明らかにした。に加えて,MC NOMAと認知中継の組み合わせを,在来の多重キャリア認知中継システムと比較してかなりシステムスループットを改善する。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *資源割付 ,  ネットワーク ,  定式化 ,  基地局
準シソーラス用語： 最適アルゴリズム ,  低複雑性 ,  準最適解 ,  最適資源配分 ,  非凸最適化問題 ,  同時最適化 ,  サブキャリア割当 ,  サービス品質 ,  アルゴリズム設計 ,  非直交多元接続 ,  マルチキャリア , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (3件)： 中継 ,  MC ,  資源割当