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J-GLOBAL ID：201802267959520444   整理番号：18A1386382

クラウド環境のセキュリティに関する調査:脅威,解決策および革新【JST・京大機械翻訳】

A Survey on Security of Cloud Environment: Threats, Solutions, and Innovation

著者 (4件)： Zhang Jian ,  Zheng Luxin ,  Gong Liangyi ,  Gu Zhaojun
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： DSC  ページ： 910-916  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： クラウドコンピューティング技術開発の広範囲な応用によって,セキュリティはクラウドコンピューティングにおいて最も重要である。クラウドコンピューティング環境において,侵入を検出するためのいくつかの侵入検出技術に関する調査が提供されている。著者らは,様々な攻撃分類のいくつかの文献調査をまとめて,それはクラウド環境における様々な脅威を引き起こすかもしれない。仮想マシンにおける攻撃,仮想マシン監視装置に関する攻撃,およびテナントネットワークにおける攻撃などのような。その上,著者らは,誤用検出技術,ネットワークトラフィックの挙動解析,プログラムの挙動解析,仮想機械の導入(VMI)技術などのような文献において提案された大量の既存の解決策をレビューした。加えて,クラウドセキュリティの分野,例えばCloudVMI,データマイニング技術,人工知能,ブロックチェーン技術などにおけるいくつかの革新を要約し,同時に,著者らのチームはCloudIのプロトタイプシステムを設計し,実装した(クラウドintroション)。CloudIは,高いセキュリティ,高性能,高い拡張性,および多重機能の特性を持っている。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 検出法 ,  監視装置 ,  仮想機械システム ,  多重化 ,  プロトタイプ ,  人工知能 ,  *セキュリティ ,  ネットワーク ,  文献調査
準シソーラス用語： 挙動解析 ,  誤用 ,  テナント ,  侵入検知 ,  クラウドコンピューティング ,  *クラウド開発環境 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： クラウド環境 ,  セキュリティ ,  調査 ,  脅威 ,  解決策