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J-GLOBAL ID：201802267964991355   整理番号：18A0161670

シミュレーテッドアニーリングとエージェントベースモデルを用いたワクチン接種スケジュールの最適化と解析【Powered by NICT】

Optimization and analisys of vaccination schedules using simulated annealing and agent based models

著者 (5件)： Pennisi Marzio (Dept. of Mathematics and Computer Science, University of Catania, Catania, Italy) ,  Sanchez-Lantaron Juan A. (School of Medicine, Unit of Immunology, Complutense University of Madrid, Madrid, Spain) ,  Reche Pedro A. (School of Medicine, Unit of Immunology, Complutense University of Madrid, Madrid, Spain) ,  Russo Giulia (Dept. of Biomedical and Biotechnological Sciences, University of Catania, Catania, Italy) ,  Pappalardo Francesco (Dept. of Drug Sciences, University of Catania, Catania, Italy)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： BIBM  ページ： 1455-1460  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ワクチンは現在外来病原菌に対して最も効率的な武器の1つである。効果的であるために,ワクチンは免疫記憶の獲得を保証するために,反復投与を必要とする適正投与戦略を必要とする。予防接種スケジュールは,通常,過去の経験に基づいており,経済的,倫理的および時間制約がタイミングと用量のより良い組み合わせの研究を制限している。確率的最適化手法の使用に基づく計算論的アプローチを提示し,ワクチン接種プロトコルを研究し,最適化するための「in silico」モデルを検証した。はインフルエンザA感染を防止するためのインフルエンザAビロソームと天然カンキツ派生アジュバントで構成された候補ワクチンの有効性を改善する可能性があるいくつかの介入を示唆する検証されたエージェントベースモデルと結合したシミュレーテッドアニーリングを用いた。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 感染 ,  *予防接種 ,  兵器 ,  プロトコル ,  *最適化 ,  *エージェントモデル ,  *ワクチン ,  *シミュレーテッドアニーリング ,  インフルエンザ ,  反復投与 ,  アジュバント
準シソーラス用語： ワクチン有効性 ,  ビロソーム ,  確率的最適化 ,  免疫記憶 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 計算機シミュレーション  (JE11000H) ,  感染症・寄生虫症一般  (GD01010H) ,  免疫療法薬・血液製剤の臨床への応用  (GW22020O) ,  公衆衛生  (GB02000X)

タイトルに関連する用語 (6件)： シミュレーテッドアニーリング ,  エージェントベースモデル ,  ワクチン ,  接種スケジュール ,  最適化 ,  解析