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J-GLOBAL ID：201802267971625602   整理番号：18A1677208

ANN SVMを用いた糖尿病網膜症に対する異常検出のアプローチ【JST・京大機械翻訳】

An Approach of Abnormality Detection for Diabetic Retinopathy using ANN SVM

著者 (2件)： Patil Chandrashekar M (Prof, Dept. of ECE, VVCE, Mysore) ,  S Yogesh Kumarn (Research Scholar, VTU RRC, Belgaum)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CTCEEC  ページ： 323-327  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 緑内障は,視覚の対応する損失を伴う網膜神経線維の損失に寄与する眼の状態のグループに与えられる診断である。緑内障は,40歳以上の人々の失明の主な原因である。眼内圧(IOP)は,緑内障に至る眼の排液構造の機能不全のために増加する。本論文では,ANN分類器を用いた3つの方法-Grayレベル差分法,SVM分類器を用いた確率的流域法,およびピアソンR相関法を提案した。これは,基底データベース画像から人間の眼におけるGlau昏睡病を自動的に検出する。網膜異常同定に利用される3つの戦略は,実行測定の正確さと鈍化率の観点から見られる。SVM分類器は,他の2つの手順と比較してより正確な結果を与える。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 排水 ,  緑内障 ,  基底 ,  昏睡 ,  画像 ,  視覚 ,  差分法 ,  *網膜 ,  機能障害 ,  データベース ,  眼圧 ,  *糖尿病性網膜症
準シソーラス用語： SVM分類 ,  網膜神経線維 ,  *異常検出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： SVM ,  糖尿病網膜症 ,  異常検出