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J-GLOBAL ID：201802268047901196   整理番号：18A1769312

順序統計法を用いた目標検出のための適応しきい値処理【JST・京大機械翻訳】

Adaptive Thresholding for Target Detection Using Ordered Statistical Methods

著者 (3件)： Hiwase Snehal. V. (Pimpri Chinchwad College Of Engineering, Dept. of ECE, Pune) ,  Sor Ravindra (ARDE (DRDO), Pune) ,  Kulkarni V.A. (Pimpri Chinchwad College Of Engineering, Dept. of ECE, Pune)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICCUBEA  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 一定の誤警報率(CFAR)は,リターン信号がクラッタ,雑音,および干渉から成るとき,ターゲットを検出するためにレーダシステムで使用されるアルゴリズムである。「セル平均」(CA-CFAR)性能は,干渉ターゲットの存在または背景クラッタ雑音の変化により劣化し,「最大値」(GO-CF AR)は,残響エッジの間の誤ったターゲット検出の一定値を維持するように設計され,密接に間隔のあるターゲットを検出することができない。複数のターゲットの場合には,「最小値」(SO-CFAR)性能はより良いが,均一,残響エッジ,多重ターゲットなどの3つの背景環境では,セル平均CFAR,CFARの最小値,CFARプリフォームのGreatestから構成される可変性指数(VI-CFAR)は,それぞれ均一,残響エッジ,多重ターゲット環境の存在下で良く機能する。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  干渉 ,  雑音 ,  *残響 ,  統計的方法 ,  多重化 ,  クラッタ ,  プリフォーム
準シソーラス用語： CFAR ,  ターゲット検出 ,  レーダ探知機 ,  誤警報率 ,  適応閾値 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 順序 ,  統計法 ,  目標 ,  適応しきい値