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J-GLOBAL ID:201802268061819697   整理番号:18A0647919

クラウドデータに基づくOTTビジネス挙動モデリング分析【JST・京大機械翻訳】

Modeling Analysis of OTT Business Behavior Based on Crowdsourcing Data
著者 (5件):
資料名:
巻: 43  号: 10  ページ: 6-12  発行年: 2017年 
JST資料番号: C2532A  ISSN: 1000-3428  CODEN: JISGEV  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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伝統的な音声とデータサービスを主とするビジネスモデルが新しいモバイルインターネットの業務における限界を表現するために、OTT業務行為のモデリング方法を提案した。本論文では,大規模な実際のユーザ行動のデータに基づいて,OTTビジネス挙動モデリング法を用いて,3種類の典型的OTTサービスの挙動特性を解析し,比較し,いくつかの重要なパラメータの分布特性をモデル化した。OTTビジネス挙動の分布特性を分析することによって,異なるモバイルインターネットのビジネスタイプの間の挙動差異を完全に明らかにすることができて,それは無線ネットワーク製品設計,ネットワーク規模予測,ネットワーク計画,および建設のためのいくつかの基準値を提供することができた。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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移動通信 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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