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J-GLOBAL ID：201802268105878254   整理番号：18A0380468

熱モーフィング構造に適用したデータ駆動Loewnerフレームワークを用いた動的モデル縮小【Powered by NICT】

Dynamic model reduction using data-driven Loewner-framework applied to thermally morphing structures

著者 (2件)： Phoenix Austin A. (United States Naval Research Lab, Naval Center for Space Technology, United States) ,  Tarazaga Pablo A. (Virginia Tech, Vibrations, Adaptive Structures, and Testing Lab, 310 Goodwin Hall, Blacksburg, VA 24060, United States)
資料名： Journal of Sound and Vibration  (Journal of Sound and Vibration)
巻： 396  ページ： 274-288  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0503A  ISSN： 0022-460X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ここで研究では,減次モデリングのためのデータ駆動Loewnerフレームワークの使用を提案し熱モーフィング構造の動的有限要素モデル(FEM)に適用した。Loewnerベースモデル化方式は計算機効率的であり,FEMから解析出力データを用いた縮小モデルを構築する。Loewnerアプローチで提案された2段プロセスを詳述した。不規則振動FEMシミュレーションは単一入力単一出力(SISO)データに基づく動的Loewner状態空間モデルの開発のための入力として用いた。第二に,特異値分解(SVD)切断はLoewner状態空間モデルに使用し,最小,動的に代表的な,状態空間モデルが達成されることを示した。この第二部では,様々なレベルの低減が発生し,比較した。ここで研究では,第一段階でFEM出力データを置換し,同じ方法をに従って実験測定を用いてモデル生成に拡張することができる。この方法は二つの熱的モーフィング構造,複数の幾何学的配置のしっかり固定された6脚と低質量異方性モーフィングブームに実証した。法詳細と縮小モデル方法論の利点を特定に取り組んでいる。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 不規則振動 ,  異方性 ,  *ダイナミックモデル ,  モデリング ,  *モデル縮小 ,  特異値分解
準シソーラス用語： 状態空間モデル ,  SISO ,  FEMシミュレーション ,  二段プロセス ,  縮小モデル ,  FEMモデル ,  *データ駆動 ,  *モーフィング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： データに基づくLoewner法 ,  モデル縮小 ,  FEA(有限要素解析) ,  熱アクチュエーション ,  モーフィングシステム

分類 (1件)： 構造動力学  (HD02000E)

タイトルに関連する用語 (5件)： モーフィング ,  データ駆動 ,  フレームワーク ,  動的モデル ,  縮小