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J-GLOBAL ID:201802268121517461   整理番号:18A0026453

分散センシングシステムにおける品質を意識した情報統合に向けて【Powered by NICT】

Towards Quality Aware Information Integration in Distributed Sensing Systems
著者 (13件):
資料名:
巻: 29  号:ページ: 198-211  発行年: 2018年 
JST資料番号: T0882A  ISSN: 1045-9219  CODEN: ITDSEO  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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本論文では,GDA,資源効率的な方法で意思決定のための分散型センサノードからの情報を統合した一般化決定凝集フレームワークを提案した。従来アプローチとは異なり,提案したGDAフレームワークは各センサの信頼性を推定し,その信頼度情報を利用することができ,従って高い決定精度を達成した。標的一般化問題領域,異なるセンサノードは,可能なクラスの数も異なる可能性がある事象の異なるセットが観測されている筆者らのフレームワークは,シナリオを扱う自然にできた。GDAもグランドトルースラベル情報のアベイラビリティレベルについての仮定をしない,もし存在すれば,の利点を利用することができる。これらの理由から,本手法は遥かに広いスペクトルセンシングシナリオに適用できる。本論文では,ストリーミングと大規模データを取り扱うためにGDAフレームワーク,すなわち,増分GDA(I GDA)と平行GDA(P GDA)の二つの拡張を提案した。著者らの提案した方法の利点は,理論的解析と大規模な実験の両方を通して実証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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計算機システム開発  ,  ディジタル計算機方式一般 
タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
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