文献

J-GLOBAL ID：201802268133231318   整理番号：18A0624390

眼底画像における血管抽出のための異なる前処理技術の性能評価【Powered by NICT】

Performance evaluation of different preprocessing techniques for blood vessel extraction in fundus images

著者 (3件)： Prabhu Nandana (Faculty K J Somaiya College of Engg and Research Scholar, Dept of Electronics Engg CRCOE, Mumbai, India) ,  Bhoir Deepak (Department of Electronics Engg, Fr Conceicao Rodrigues College of Engg, Bandra, Mumbai, India) ,  Rao Uma (Department of Electronics Engg, Shah and Anchor Kutchi Engg College, Mumbai, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICAC3  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画像の前処理は,計算処理に先立つデータ画像の強調を検討した。雑音,悪いコントラストと不均一照明を減少させるのに役立つ,画像の品質を改善した。処理技術の信頼性と効率をかなり増加させることができる。異なる応用は多重前処理法が必要である。本論文では,糖尿病性網膜症の定量のための網膜の眼底画像における血管抽出のための行われる前処理操作の最良の配列を決定した。配列の異なる組合せは,六十の画像のデータセットで試験した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 糖尿病性網膜症 ,  画像強調 ,  *画像 ,  品質 ,  網膜 ,  雑音 ,  *血管 ,  信頼性 ,  多重化 ,  コントラスト ,  *性能評価 ,  *前処理 ,  照明
準シソーラス用語： *眼底写真 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 眼の診断  (GP02000N) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (3件)： 眼底画像 ,  血管 ,  性能評価