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J-GLOBAL ID：201802268135271254   整理番号：18A0407278

圧縮発電計画データアレイのための基本算術符号化に基づくアプローチ【Powered by NICT】

Basic arithmetic coding based approach for compressing generation scheduling data array

著者 (3件)： Sarkar Subhra J. (Department of Electrical Engineering, Techno India Batanagar, Kolkata, India) ,  Kar Kalyan (Department of Electrical Engineering, Techno India Batanagar, Kolkata, India) ,  Das Indranil (Department of Electrical Engineering, Techno India Batanagar, Kolkata, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CALCON  ページ： 21-25  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 発電スケジューリングは,電力系統の安定性を維持するために非常に重要である。単位または植物の発生は負荷発振センタ(LDC)により作製したスケジューリングチャートに従って変化させた。この大きなデータアレイの適切な取り扱いのためには,適切な圧縮アルゴリズムによる情報のかさ容積を減らすことが重要である。に関連して,大きなスケジューリングデータアレイを圧縮するためのMATLAB環境で開発した基本算術符号化に基づく簡単なアプローチ。種々集合スケジューリングデータの得られた圧縮比が高い情報を伝送するための暗号化情報と還元特性を保存するための減少メモリ要求を意味する。得られた圧縮比は,データアレイ中の元素の指の数で変化し,最高値は3桁の元素で得られた。パラメータモニタリングデータを圧縮するにも拡張可能であり,同様の結果がこの膨大な量のデータを得られたできた。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  電力系統 ,  暗号 ,  記憶装置 ,  *圧縮比
準シソーラス用語： MATLAB ,  *算術符号化 ,  *発電計画 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (3件)： 発電計画 ,  データアレイ ,  算術符号化