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J-GLOBAL ID：201802268155074484   整理番号：18A0356099

Ajali砂岩形成の地下水特性の多変量解析:ナイジェリアのEnugu状態のUdiとNsukka LGAの事例研究【Powered by NICT】

Multivariate analysis of ground water characteristics of Ajali sandstone formation: A case study of Udi and Nsukka LGAs of Enugu State of Nigeria

著者 (2件)： Orakwe L.C. (Department of Agricultural & Bioresources Engineering, Faculty of Engineering, Nnamdi Azikiwe University, Awka, Anambra State, Nigeria) ,  Chukwuma E.C. (Department of Agricultural & Bioresources Engineering, Faculty of Engineering, Nnamdi Azikiwe University, Awka, Anambra State, Nigeria)
資料名： Journal of African Earth Sciences  (Journal of African Earth Sciences)
巻： 129  ページ： 668-674  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0868A  ISSN： 1464-343X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多変量統計的手法は,ナイジェリアのEnugu状態のAjali砂岩地層のボアホール特性の評価と解釈へ適用したボアホール特性の潜在的構造を決定し,類似した特性のボアホール群に33か所から9ボアホールパラメータを分類した。用いた二種のケモメトリックスデータマイニング技術は,クラスタ分析(CA)と主成分分析(PCA)。PCAは,研究地域のボアホール特性の変化の原因となるボアホールパラメータを同定した。試験した九つのパラメータのうち,PCAはボアホール特性の変化の原因となる最も重要なパラメータとしてボアホール深さ,ボアホールケーシング,静的水位と動的水レベルを同定した。階層的クラスタ分析は,33ボアホール位置を三クラスタに分けた。ボアホールパラメータのCAグループは,PCAは,地質帯におけるボアホール特性の変化のグループ分けを検証と同様な傾向を示した。研究の結果は,PCAとCAは,調査地域のボアホール特性の信頼性の高い分類を提供するに有用であることを示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 地質 ,  クラスタ分析 ,  *事例研究 ,  *ナイジェリア連邦共和国 ,  地層 ,  ケモメトリックス ,  信頼性 ,  ボアホール ,  水位 ,  *地下水 ,  主成分分析 ,  クラスタ ,  *砂岩
準シソーラス用語： 階層的クラスタ分析 ,  *多変量 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ボアホール特性 ,  多変量解析 ,  クラスタ分析 ,  主成分分析 ,  Ajali砂岩形成

分類 (5件)： 金属鉱床  (DE09030H) ,  中生代  (DE02040V) ,  地質構造・テクトニクス  (DE04030Y) ,  堆積学一般  (DE05010J) ,  堆積環境,層相  (DE05030F)

タイトルに関連する用語 (6件)： 砂岩 ,  地下水 ,  多変量解析 ,  ナイジェリア ,  LGA ,  研究