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J-GLOBAL ID：201802268201276230   整理番号：18A0137087

異なる時間スパンを用いた軌道の統計的解析のための幾何学的フレームワーク【Powered by NICT】

A Geometric Framework for Statistical Analysis of Trajectories with Distinct Temporal Spans

著者 (4件)： Chakraborty Rudrasis ,  Singh Vikas ,  Adluru Nagesh ,  Vemuri Baba C.
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICCV  ページ： 172-181  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多種多様な軌跡を表すデータ解析は科学と工学における多くの分野の中心である例,テニスを表す軌跡は,体操選手の平行棒ルーチン,疾患の進行/寛解などに役立つ。縦(あるいは一時的)データを代表する試料の明確な数の軌跡統計解析を行うための新しい幾何学的アルゴリズムを提案した。筆者らの提案の主要な特徴は,既存の方式とは異なり,このモデルは各参加者は異なる数の(軌道は,サンプル点または時間的スパンの異なる数を有する)を提供する領域で展開可能なことである。これを達成するために,それぞれの軌道の出発点に各与えられた軌道に沿った接線ベクトルの平行輸送を含む新しい方法を開発し,そのカラムは,これらのベクターから成り,Rmの線形部分空間を構築するためにマトリックスのスパンを用いた。筆者等はそれから単一高次元超球にRmのこれらの線形部分空間(おそらく異なった次元の)を地図化した。これは代わりに超球(単純幾何学を備えた)に関する統計を行うことによりトラジェクトリーにわたる計算群統計を可能にした。軌跡を代表する超球上の点が与えられた時,ここではまた,この点に対応する部分空間を再構成独自(ある仮定の下で)への「逆マッピング」アルゴリズムを提案した。最後に,超球上の再帰Fr’echet平均と正確な主測地解析のための既存のアルゴリズムを用いて,このような多角的に採取した縦断的データに対するグループ試験は最初の数主成分で覆われたサブ空間における再構成されたデータを解析することが可能であるかを示す人工的および実(ビジョンと医療)データセットについてのいくつかの実験を提示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *スパン ,  測地 ,  アルゴリズム ,  *統計解析 ,  線形性 ,  トラジェクトリー ,  軌跡 ,  高次元 ,  データ解析 ,  テニス ,  *幾何学 ,  再構成 ,  体操 ,  ベクトル
準シソーラス用語： 部分空間 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： スパン ,  軌道 ,  統計的解析 ,  幾何学 ,  フレームワーク