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J-GLOBAL ID:201802268220106253   整理番号:18A0386907

製品機能コレントロピー(correntropy)とその応用転がり軸受故障同定【Powered by NICT】

Product function correntropy and its application in rolling bearing fault identification
著者 (7件):
資料名:
巻: 97  ページ: 88-99  発行年: 2017年 
JST資料番号: W0315B  ISSN: 0263-2241  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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重要な機械部品の一つとして転がり軸受は,工業の分野で重要な役割を果たす。マルチ回転状況下の転がり軸受故障診断の能力を改善するために,本論文では,新しい転がり軸受故障特性製品機能相関エントロピー(PFC)を提案し,複数個の定常状態を有する作業状況下の転がり軸受けの知的故障同定を実行するために最小二乗サポートベクトルマシン(LSSVM)を採用した。,転がり軸受振動加速度信号は,局所平均分解(LMD)による分解生成物関数を抽出することである(PF)。第二に,PFCが得られなければならない。PFCは,振幅変調演算子としての相関係数エントロピー(CCE)により修飾されることを一次信号とPF成分のcorrentropy数学モデルの解である。最後に,LSSVMからのサポートを引き出して,故障同定を達成した。異なる回転状況における軸受同定実験により,PFCは,従来の故障特徴よりも高い診断精度を実現することを検証した。一方,PFCは断面混合ローラベアリング圧延状態下での伝統的な故障特徴よりもよりロバスト性ことを証明した。中でも,LMD PFC LSSVMのより高い効率と稼働率を実験結果から確認した。LMD PFC LSSVMは複雑な圧延条件下でのオンライン転がり軸受故障診断のための信頼できる技術であり,広い応用見通しを有すると結論付けられる。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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信頼性  ,  軸受 
タイトルに関連する用語 (5件):
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