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J-GLOBAL ID：201802268228101190   整理番号：18A0162595

TweeLoc:細粒度でのGeolocalizingツイートのためのシステム【Powered by NICT】

TweeLoc: A System for Geolocalizing Tweets at Fine-Grain

著者 (3件)： Paraskevopoulos Pavlos ,  Pellegrini Giovanni ,  Palpanas Themis
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICDMW  ページ： 1178-1183  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ソーシャルネットワークの利用の最近の上昇はオンラインで入手できることが日常社会活動の異なる側面に関する多くの情報をもたらした。ソーシャルネットワークに由来する情報,特にツイッターを同定する解析の過程で,重要な側面は,関連情報の地理的座標,すなわち,geolocalisationのことである。より優れた,または新サービスを提供するためにGeolocalized情報は,様々な応用に使用することができる。しかし,ツイッターポストの少量のみがジオタグ,位置ベース応用の適用性を制限する。本研究では,TweeLoc,ジオタグではないことをgeolocalizingツイートのプロトタイプシステム,都市近傍のレベルでツイート位置を効果的に推定できるを提案した。TweeLocがユーザの指定した地理的地域の社会活動を可視化すると,関連した容易にアクセス統計を提供するダッシュボードを採用した。さらに,これらの統計を,時間とともに進化する方法に関する情報を示した。本システムは,エンドユーザと大規模イベント主催者はより良い計画とそれらの活性を管理するのを助けることができると,著者らは,比較した代替案よりも高速でより正確にこのタスク完了することができた。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 小規模 ,  可視化 ,  都市 ,  適応性 ,  *地理学 ,  高速度
準シソーラス用語： エンドユーザ ,  ダッシュボード ,  近傍 ,  関連情報 ,  ツイッター ,  社会活動 ,  オンライン ,  社会的ネットワーク ,  *細粒度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (1件)： 細粒度