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J-GLOBAL ID：201802268229915943   整理番号：18A1318125

コストに敏感な学習に基づく故障アーク認識方法【JST・京大機械翻訳】

An arc-fault recognition method based on cost-sensitive learning

著者 (4件)： Yin Haonan (浙江大学超大規模集成電路研究所,浙江杭州,310000) ,  Zhu Hongwei (浙江大学超大規模集成電路研究所,浙江杭州,310000) ,  Ding Xin (浙江大学超大規模集成電路研究所,浙江杭州,310000) ,  Wang Yiwen (浙江大学超大規模集成電路研究所,浙江杭州,310000)
資料名： Chuanganqi yu Wei Xitong  (Chuanganqi yu Wei Xitong)
巻： 37  号： 4  ページ： 13-16  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3686A  ISSN： 1000-9787  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 故障アーク認識の誤判断問題を解決するために,コストに敏感な学習理論を導入し,異なる分類誤りに不均質なコストを与える。典型的負荷正常状態と故障アーク状態の電流データを収集して,信号の時間領域と周波数領域特性によって特徴ベクトルを抽出した。実験結果は,コストに敏感なニューラルネットワークが,コスト行列が合理的であるとき,誤判断を効果的に減らすことができることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ニューラルネットワーク ,  周波数領域 ,  電流 ,  *故障 ,  *アーク放電
準シソーラス用語： 特徴ベクトル ,  時間領域 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： arc-fault ,  erroneous judgement ,  cost-sensitive learning ,  MetaCost method

分類 (5件)： 気体放電  (BJ03020T) ,  保護装置  (NB09040T) ,  開閉装置  (NB09030I) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  送電  (NB05030G)

タイトルに関連する用語 (3件)： 学習 ,  故障 ,  アーク