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J-GLOBAL ID：201802268295654502   整理番号：18A1320638

高速画像超解像法研究【JST・京大機械翻訳】

A Study on Rapid Image Super-resolution

著者 (1件)： Cai Kunqi (瓊台師范学院,海南 海口,570203)
資料名： Hongwai Jishu  (Hongwai Jishu)
巻： 40  号： 3  ページ： 269-274  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2520A  ISSN： 1001-8891  CODEN： HOJIEC  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 現在のサンプル学習に基づく画像超解像法のパラメータが多く、演算速度が遅いなどの問題に対して、畳込みニューラルネットワークに基づく超解像法と結合して、高速画像超解像方法を提案した。学習ネットワークを設計し,ネットワークの入力として低分解能画像を用い,ネットワークの演算負荷を本質的に減らし,ネットワーク演算を加速した。コンボリューションカーネルサイズの減少は,トレーニングパラメータを減少させ,計算速度を改善する。提案手法を汎用テストセット上でテストし、その他の方法のテスト結果と比較し、提案手法により生成した画像がより高いピーク信号対雑音比を持ち、より良い主観的視覚効果を持っている。実験結果は,提案した方法が計算速度を大幅に向上できるだけでなく,より高品質の超解像画像を生成し,より良い超解像性能を有することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 視覚効果 ,  *画像 ,  演算 ,  計算機処理速度 ,  ネットワーク ,  学習 ,  *高速度 ,  *超解像
準シソーラス用語： 高品質 ,  ピーク信号対雑音比 ,  低分解能 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： super resolution ,  convolutional neural network ,  deep learning ,  image processing ,  peak signal to noise ratio

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 超解像 ,  研究